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matlab105 基于图像处理的足迹特征比对系统设计

上传者:辅导员 下载量:0人 上传时间:2018-02-27 17:55 温馨提示:添加客服QQ530083379或QQ670023853(备注校外加油站以及购买的项目名字)成品程序另外加收100元可享受调试运行一次(包含指导配置环境,远程调试运行在你本机电脑跑起来) 优惠价:¥200

摘要

图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。随着图像处理技术的深入发展,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更局、更深层次发展。

在数字图像处理中,图像经转换或传输后,质量可能下降,难免有些模糊。另外,图像平滑在降低噪声的同时也造成目标的轮廓不清晰和线条不鲜明,使目标的图像特征提取、识别、跟踪等难以进行,这一点可以利用图像边缘分割来增强。图像边缘分割的主要目的有两个:一是增强图像边缘,使模糊的图像变得更加清晰,颜色变得鲜明突出,图像的质量有所改善,产生更适合人眼观察和识别的图像;二是希望经过边缘分割处理后,目标物体的边缘鲜明,以便于提取目标的边缘、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等,为进一步的图像理解与分奠定定基础。

本文着重介绍的是基于Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子等微分算法,并选择不同的模版进行图像边缘分割,分析比较不同模版下边缘分割效果的异同,最终提出一种多算子融合的边缘检测算法,该算法应用于足迹特征对比系统设计,性能较好,该算法具有一定的泛化能力和鲁棒性。

关键字:图像边缘分割,经典算子,多算子融合,足迹特征对比系统    

  目录

摘要... 3

第一章 绪论... 5

1.1  选题的意义... 5

1.2  本文研究内容... 5

1.3  研究的方法和技术路线... 5

1.4  小结... 6

第二章  图像处理... 7

2.1 图像处理简介... 7

2.1.1 图像处理的特点... 7

2.1.2 图像处理的主要内容... 8

2.2  图像采样... 9

2.3  图像灰度... 10

2.4  图像数字化... 10

2.5  颜色空间... 11

2.5.1  RGB格式... 11

2.5.2  HSI格式... 12

2.6  小结... 13

第三章  图像预处理与微分运算分析... 14

3.1  直方图增强... 14

3.2  中值滤波... 15

3.3  Gabor滤波... 16

3.4  本章小结... 18

第四章 图像边缘分割处理... 19

4.1  图像边缘概述... 19

4.2  图像分割特点... 19

4.3  图像分割方法... 19

4.4  图像边缘分割模块... 20

4.4.1  Sobel算子... 20

4.4.2  Prewitt算子... 21

4.4.3  Canny算子... 22

4.4.4  Roberts算子... 23

4.4.5  Laplacian算子... 24

4.4.6  kirsch方向算子... 25

4.4.7  多算子融合... 27

4.5  足迹图像识别系统... 29

4.6  小结... 34

第五章 总结与展望... 35

致 谢... 36

参考文献... 37

 


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