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安卓183 基于Android平台的字符识别预处理算法的研究与仿真

上传者:yoyo 下载量:0人 上传时间:2018-02-23 15:44 温馨提示:添加客服QQ530083379或QQ670023853(备注校外加油站以及购买的项目名字)成品程序另外加收100元可享受调试运行一次(包含指导配置环境,远程调试运行在你本机电脑跑起来) 优惠价:¥200

目    录 

1  绪论................................................................ 1

1.1  研究意义.......................................................... 1

1.2  国内外研究现状.................................................... 1

1.3  论文安排及主要研究问题............................................ 2

2  开发工具介绍.......................................................... 3

2.1  Android Studio简述.................................................. 3

2.2  OpenCV软件........................................................ 3

3  预处理介绍............................................................ 4

3.1  图像灰度化........................................................ 4

3.1.1  灰度的概念.................................................... 4

3.1.2  图像灰度化介绍................................................ 4

3.1.3  图像灰度化的常用方法.......................................... 4

3.2  图像增强.......................................................... 5

3.2.1  灰度变换...................................................... 6

3.2.2  直方图变换.................................................... 7

3.3  图像平滑去噪...................................................... 8

3.3.1  图像噪声...................................................... 8

3.3.2  平滑去噪常用方法............................................. 10

3.4  图像二值化....................................................... 15

3.4.1  图像二值化介绍............................................... 15

3.4.1  图像二值化常用方法........................................... 15

4  算法设计与实现....................................................... 17

4.1 Android开发平台搭建............................................... 17

4.2  总体设计......................................................... 17

4.3  具体代码......................................................... 18

5  总结................................................................. 23

参考文献................................................................ 24

致    谢................................................................ 25

摘  要:字符识别处理是图形图像处理领域的重要的研究方向之一,是实现智能人机接口的重要途径。预处理是进行字符识别前不可或缺的图像处理步骤,预处理能够有效地去除字符图片的背景噪音,方便并准确地提取图片中的重要特征信息,从而为字符识别提供良好的字符图片源。预处理效果的优劣会直接影响字符识别效果的正确与否。通过对传统的图像处理算法的研究,针对字符打码工件设计一种有效的字符预处理算法,要求在安卓平台上实现。该算法要能够对复杂背景条件下的字符工件进行图像处理,提取字符的有效信息并进行识别,基于Android平台的字符平均识别率要能达到90%以上。

针对复杂背景下的字符图片,提出相应的字符预处理算法进行图片的噪声剔除、字符分割、骨架信息提取。结合项目需求,利用开源图形图像工具OpenCV和Android的NDV编程。最终实现基于安卓平台的字符预处理算法设计。

关键词:图像预处理;图像增强;平滑去噪;Android

1.2  国内外研究现状

随着计算机和人工智能的迅速发展,数字图像处理技术向着更高、更深的层次发展。人们开始研究如何利用计算机系统的解释处理图像,这类被称为图像理解或者计算机视觉。发达国家投入了大量的人力物力来研究这项技术,取得了不少重要的成果,其中比较有代表性的成果是70年代Marr提出的视觉计算理论,此理论成为计算机视觉领域的主导思想[6]。当前,由于计算机技术的飞速发展,图像处理总的发展研究趋势是以数字处理为主。数字图像处理实质上是计算机技术、信息论和信号处理相结合的综合性应用学科,与其它学科有着密切的关系。图像去噪就是数字图像处理技术中的重要技术之一。近些年,国内外发表的数字图像预处理方面的论文提出了很多卓有成效的对图像处理的模型或方法,其中最主要的是图像去噪,图像去噪的方法从不同处理域的角度可以划分空域和频域两种处理方法:前者是在图像本身存在的二维空间里对其进行处理;而后者则是用一组正交函数系来逼近原信号函数,获得相应的系数,将对原信号的分析转化到了系数空间域,即频域中进行[7]。空间域的线性滤波算法理论发展较为成熟,数字分析简单,对滤除与信号不相关的随机噪声效果显著,但是它本身存在着明显的缺陷,如需要随机噪声的先验统计知识,对图像边缘细节保护能力较差等,特别是后者使得线性滤波无法很好地适应于图像的噪声滤除处理。与线性滤波相对应的非线性滤波大都考虑到了人的视觉标准和最佳滤波准则,提高了图像分辨率和边缘保护能力,特别是一些改进后的非线性滤波方法一般都具有了一定的自适应性,这就使得非线性滤波的功能更为强大,可以广泛地应用到医学、遥感等领域的图像处理中。1971年,图基提出了中值滤波的思想,并首先应用与时间序列的分析中,后来这种方法引入到图像处理中,用来滤除图像的噪声,收到了良好的效果[8]。随之而来的是各种中值滤波的改进方案。其中有一种被称为自适应中值滤波的改进算法引起了人们的关注,这种方法最突出的特点是具有自适应的性能并且对图像的边缘保护能力较传统算法具有明显提高。

1.3  论文安排及主要研究问题

第一章为绪论,首先阐述了本论文的研究目的和意义,然后介绍图像预处理技术的国内外研究现状,最后给出了本论文的主要工作安排及结构。第二章介绍Android Studio 和软件,以及OpenCV。第三章进行图像灰度化设计、进行图像增强、图像平滑滤波技术、绍图像灰度化,以及灰度化算法的。最后一章是对论文的主要工作进行了总结,并找到不足之处及改进的方向。



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